지역사회 기반 감염병 확산 양상 예측을 위한 시공간적 역학 모델링의 비교 분석

지역사회 수준에서 발생하는 감염병의 확산 패턴을 이해하고 개입 전략을 수립하기 위해 시공간적 요소를 통합하는 역학 모델링 기법들을 비교하는 접근법이다.

모델링 패러다임의 대비

• SIR/SEIR 기반 모델의 한계: 전통적인 수학적 모델들은 환자의 공간적 이동이나 지역 사회의 사회경제적 취약성 같은 현실적 맥락을 반영하기 어려워, 단순 확산 속도 예측에 치중한다.
• Agent-Based Model (ABM)의 강점과 난점: ABM은 개별 행위자(Agent)의 상호작용을 시뮬레이션하여 높은 공간적 해상도를 제공하지만, 필요한 데이터 요구량이 방대하고 계산 복잡도가 매우 높다는 한계가 있다.

최근의 대안적 접근

최근에는 빅데이터 및 생물정보학 기술을 활용하여 실제 이동 패턴 데이터(예: 모바일 데이터)와 의료 기록을 결합하는 하이브리드 접근법이 주목받는다. 이는 기존 모델의 부족한 현실 적합성을 보완하며, 보다 정밀한 위험 지역 선정을 가능하게 한다.